CHAPTER 05 · 전공교육
AI·SW 전공교육 강화
신기술 분야 현장실무형 AI·SW 전공 특화 인재 양성을 위한 8개 전공트랙 개설, 산업체 수요 기반 교육과정 개편, 그리고 산학협력 플랫폼 일원화
AI·SW SPECIALIZATION TRACKS
8개 AI·SW 전공 특화 트랙
클라우드 (Cloud)
실전적 클라우드 기술 역량 강화를 위해 특성화 교과목 신설 및 현장 실무형 실습 강화
융합보안 (Convergence Security)
블록체인, 핀테크, 사이버 보안 등 지역특화 산업 전문인력 수요 대응. 기존 정보보안·네트워크 교과목 개선을 통한 융합보안 기술 교육 및 실습 강화
지능형IoT (Intelligent IoT)
지역 제조업체의 디지털 전환으로 인한 지능형IoT 수요에 대응. 클라우드IoT 플랫폼 기반 설계·구축 전문 능력 및 현장실무형 기술 교육 강화
메타버스 (Metaverse)
부산항만, 대형조선소 등 지역 메타버스/디지털트윈 기반 디지털 전환 기술 교육. 3D 가상환경 인식·활용 기술 및 디지털 공간 구축·동기화 기술 개발 능력 배양
생성AI (Generative AI)
자연어 처리, 이미지 및 영상 생성 등 다양한 생성 인공지능 지식을 바탕으로 시각 및 언어 지능 등 멀티 도메인에 특화된 학습 모델 개발 역량 강화
의생명빅데이터통계 (Medical BigData Statistics)
수학·통계 기반 데이터 분석 기법의 심화 학습과 실습 강화를 통해 보건·의료·정책 등 빅데이터 활용 분야에서 요구되는 데이터 분석 기술 역량 강화
인공지능응용 (Application of AI)
데이터사이언스와 인공지능 기술의 전문성을 기반으로 SW 개발 프로그래밍 교육 및 실습을 강화하여 AI 중심 산업과 연구 분야에 대응하는 기술 역량 강화
디자인테크 (Design Technology)
디자인과 디지털 기술을 기반으로 XR, 인터랙션, UX/UI 등 첨단 기술을 활용한 창의적 콘텐츠 기획 및 실습 강화. 메타버스·실감미디어·서비스 디자인 등 미래 산업 수요 대응
산학협력 교육
- 모든 AI·SW 전공자의 산학협력 프로젝트 참여 의무화
- 기업이 교육을 주도하고 교과목 운영에 참여하는 정규 교육 프로그램 운영
- 산업 기술 수요 기반의 실전적 문제해결 역량 강화
취업 연계
- 기업–학생 매칭 고도화를 통해 산학협력 만족도 개선
- 지속적 산학협력–취업 상호 협력 유도
- 취업으로 연결되는 취업 연계형 프로그램 개발
One-Stop 산학협력 플랫폼
- SW산학협력센터 중심의 산학협력 관리체계 일원화
- 산학협력 활동 전 과정을 효과적으로 관리하기 위한 One-Stop 플랫폼 운영
Step 1의견 수렴
산업체 의견수렴 방식 개선
- 핵심 산업체·유관기관으로 학과 교수진이 단체 방문하여 그룹 인터뷰 수행
- 관심 산업체 대상 학과 초청 행사를 통한 산업체–교수–학생 교류 활동 추진
- 교육과정 개편·산학교류 관련 의견수렴 방식 개선
Step 2심의·의결
산업체 전문가 참여 위원회 운영
- 혁신위원회 및 트랙운영위원회에 산업체 전문가를 필수적으로 구성하여 지속적이고 민첩한 산업체 수요 기반 AI·SW 특화 트랙 교과과정 개편 추진
Step 3환류 적용
결과 반영 교과과정 운영
- 의견수렴 결과를 교과과정에 즉시 반영하여 신기술 분야 현장실무형 AI·SW 전공 특화 인재 양성 교육과정 운영
- 첨단분야 인재 양성을 위한 AI 전공 및 SW 등 신기술 교육과정과 산업계 수요를 반영한 문제해결형 산학협력 및 기업주도 교육 운영