AI·SW 융합교육 및 비전공자 전문교육 확대
전 학문 분야 융합 교육과정 운영, 14개 SW+X 융합트랙, 그리고 전교생 AI·SW 기초교육 의무화와 고도화 전략
AI·SW 융합교육 이수학점 체계
복수전공 (61학점)
SW 전공 학과의 학생을 대상으로 한 융합 프로그램. (AI·SW전공학과 대상)
부전공 (21학점)
SW 전공 학과의 학생을 대상으로 한 융합 프로그램. (AI·SW전공학과 대상)
연계전공 (48학점)
두 개 이상의 학과가 협력하여 구성, 모든 학과 학생 대상 융합 프로그램. (전학과 대상)
융합전공 (42학점)
참여학과 전공교과목 + SW융합 공통교과목으로 구성. 2026년 신설 예정 (산업AI·로봇AI 예정)
SW+X 융합트랙 (21학점)
참여학과가 자과 학생을 대상으로 한 융합 프로그램. 학과 주도적인 SW+X 트랙 14개 운영 (14개 트랙)
융합 마이크로디그리 (15학점)
타과 학생을 위한 융합 프로그램. 2026년 4~5개 과정 신설 예정
- 디자인학과 (디자인컴퓨팅)
- 조형학과 (도시·환경·생태 데이터분석)
- 산업공학과 (산업AI)
- 조형학과 (도시·환경·생태 데이터분석)
- 의생명공학전공 (바이오메디컬디바이스&데이터)
- 공공정책학부 (공공데이터분석)
- 의류학과 (디지털패션)
- 스포츠과학부 (AI 스포츠과학)
- 미디어커뮤니케이션학과 (미디어데이터사이언스)
- 정치외교학과 (정치데이터사이언스)
- 사회학과 (소셜데이터사이언스)
- 사회복지학과 (데이터사이언스와복지)
- 심리학과 (심리데이터사이언스)
- 행정학과 (행정관리과학)
- 문헌정보학과 (문헌정보데이터분석)
AI·SW 융합교육 유형
AI·SW전공 중심 융합
AI·SW전공학과 교과목 개편 및 AI, DS, DX 분야·수준별 교육. 복수전공(61학점) · 부전공(21학점) 운영
연계·융합전공
두 개 이상의 학과가 협력하여 구성. 모든 학과 학생 대상. 연계전공(48학점) · 융합전공(42학점, 2026년 신설)
In-Bound 융합 (SW+X 트랙)
참여학과가 자과 학생을 대상으로 운영. 학과 주도적 SW+X 융합트랙 14개 신설(2024). 21학점
Out-Bound 융합 (마이크로디그리)
타과 학생을 위한 융합 프로그램. 2026년 4~5개 과정 신설 예정. 15학점
- 비교과과정의 AI·SW 실습 중심 팀 프로젝트 운영
- 온/오프라인 수업 병행, 학생 전공계열에 맞추어 교과내용 구분하여 운영
- 「인공지능과 디지털사고」(3학점) 전교생 필수 이수
- 교과 내용에 신기술 분야 반영하여 지속 개선
- 「기초컴퓨터프로그래밍」 하위 주제 '메타버스' 신설
- 「메타버스설계와구현」 등 8개 교과목 중 선택 이수
- 각종 특강, AI·SW 문제해결 경진대회, SW 해커톤 등 비교과 참여
- 신산업 분야 및 현장 수요 맞춤형 융합 교과목 선택 이수
- 현행 교과목 중 2개 개정
- 「디지털리터러시의이해와활용」 개정
- 「미디어크리에이터의이해와활용」 개정
- 최신 트렌드 및 신기술 분야 반영
- 「기초인공지능프로그래밍」 신설
- 「인터랙티브AI프로그래밍」 신설
- 「메타버스의이해와구현」 신설
- AI·SW 문제해결 경진대회 및 에세이 공모전
- 코딩존 설치 및 상시 멘토링 운영
- 비전공자 코딩 대회 및 미니 부트캠프 운영
- 기초교육위원회 신설 (단과대학별 대표교수 구성)
- 학기별 수요자(교수·학생) 대상 설문조사
- 담당교수 정기 워크숍 및 온라인 콘텐츠/실습실 환경 개선
AI·SW 교양 교과목 신설 및 개정 목록
디지털리터러시의 이해와 활용
교양선택 교과목 개정 (최신 트렌드 및 신기술 반영)
미디어크리에이터의 이해와 활용
교양선택 교과목 개정 (크리에이터 실무 역량 강화)
기초인공지능프로그래밍
비전공자 기초 인공지능 프로그래밍 신설
인터랙티브AI프로그래밍
실무형 상호작용 AI 프로그래밍 교과목 신설
메타버스의 이해와 구현
메타버스 기초 소양 및 실습 교과목 신설
기초컴퓨터프로그래밍
개정 (하위주제 '메타버스' 신설 및 프로그래밍 연계)
메타버스 설계와 구현
메타버스 콘텐츠 기획 및 가상공간 구축 신설
인공지능과 디지털사고
전교생 1학년 필수 의무 교과목 (3학점) 지정 및 질 관리